Inteligencia Artificial
No empezamos por la IA: empezamos por la tarea que os cuesta tiempo. Después miramos qué datos hay y hasta dónde puede llegar la tecnología con seguridad y control. Sin prometer magia ni sustituir lo que ya funciona.
Facturas de proveedor, albaranes y pedidos que llegan por correo o en papel y alguien vuelve a escribir en el sistema de gestión. La inteligencia artificial lee esos documentos, extrae los datos y los deja preparados para revisarlos y grabarlos.
Un asistente conectado al sistema de gestión que entiende lo que se le pide con palabras normales, escritas o habladas, y responde con datos reales de la empresa. Puede además ejecutar gestiones con los permisos de cada usuario y dejando registro de quién pidió qué.
No siempre hace falta una herramienta nueva: muchas veces lo que aporta valor es añadir una función inteligente al programa que el personal ya usa cada día. Buscadores que entienden lenguaje natural, resúmenes de reuniones, previsión de demanda o informes explicados en palabras.
Antes de invertir conviene saber dónde aporta la IA y dónde no. Analizamos los procesos, identificamos las oportunidades realistas y probamos con un piloto acotado. Ayudamos también a poner orden en el uso de IA que ya hay en la empresa y en las obligaciones del Reglamento europeo de inteligencia artificial.
Cómo trabajamos
Qué tarea cuesta tiempo o se hace dos veces. Si no hay problema, no hace falta IA.
Qué información existe, en qué sistema vive y quién puede acceder a ella.
Un piloto acotado y medible antes de comprometer un proyecto grande.
Con permisos, confirmaciones y registro de uso, y revisión cuando cambia el proceso.
Lo que no prometemos
No toda integración es posible ni toda tarea merece inteligencia artificial. Hay programas cerrados, datos que no están digitalizados y procesos donde una automatización sencilla resuelve mejor y más barato. Lo decimos antes de vender un proyecto, no después.
Por una tarea concreta que hoy consume tiempo: teclear facturas, buscar información en varias pantallas, preparar informes repetitivos. Se elige una, se comprueba si los datos están accesibles y se hace un piloto pequeño. Empezar por comprar una herramienta genérica y buscarle uso después suele terminar en nada.
Depende de si podemos acceder a sus datos, y eso se comprueba antes de prometer nada. No hace falta que el ERP esté en la nube: también se estudian instalaciones locales. Cuando el sistema es cerrado del todo, a veces se pueden plantear consultas pero no ejecutar operaciones.
Es una de las primeras cosas que se decide en cada proyecto: qué información sale de la empresa, hacia dónde y con qué condiciones. Hay escenarios que se pueden resolver sin que los datos salgan. Lo que no hacemos es dar por hecho que cualquier dato puede enviarse a un servicio externo.
Cada cuenta está vinculada a un usuario del sistema de gestión y actúa con sus permisos y sus límites. Lo que un empleado no puede ver o hacer en el programa, tampoco lo puede hacer a través del asistente, y queda registrado quién pidió cada operación.
Depende de qué herramientas se usan y para qué. El trabajo consiste en identificar la IA que ya hay en la organización, clasificar para qué se utiliza y qué información maneja, y a partir de ahí ver qué obligaciones aplican y qué hay que documentar o formar. Lo contamos entero en la página de cumplimiento del Reglamento de IA. Somos consultora tecnológica: cuando hace falta criterio jurídico, lo decimos.
No. Trabajamos sobre todo con pymes, y los casos que mejor funcionan son los de empresas medianas con procesos muy repetitivos. Lo que sí hace falta es que la información esté en algún sistema accesible, no solo en la cabeza de las personas o en papel.
Contadnos qué tarea os come el tiempo y con qué programas trabajáis. Os decimos qué es viable hoy, qué necesitaría otro paso previo y qué no compensa.
Analicemos vuestro caso